通过百亿参数级基础模型与强化学习驱动的世界模型，打造多模态智能驾驶大模型（Motovis大模型）。该技术兼具泛化能力与场景适应能力，支持跨模态数据交互与智能决策，可灵活部署于嵌入式平台，构建高度拟人化的驾驶智能体，提升智能驾驶系统的安全性与智能化水平。
MOTOVIS VLA基础大模型框架，是认知模型的基础，是以视觉编码器，视觉语言模型，动作策略模型为基础，以世界模型为强化学习环境，以4D数据集，VQA数据集，法规数据集，物理交互数据集作Fine Tune。
● 多模态统一融合编码
● 扩散模型驱动的高效轨迹预测
● 感知规控平行设计，兼容中低算力平台
● 强化学习驱动的VLA智驾智能体
● 4D标注驱动的世界预测模型
● 3DGS场景重建
